| 副作用单元式 | 攻效检(jian)测值 | 功较描(miao)定 |
| 试用箱 | 表层长宽(kuan)高(gao)：≥610*440*240mm； | 外箱(xiang)进行铝木(mu)合金(jin)类装修꧑材(cai)料，旁有拆除尼龙绳个人防护垫，测试柜(ju)体异(yi)常具有刺激性(xing)储备(bei)(bei)房间(jian)，都(dou)可(ke)以如果(guo)你如果(guo)你妥(tuo)帖计划模具块及备(bei)(bei)品(pin)备(bei)(bei)件(jian)管理(li)，打开方(fang)法为(wei)按下(xia)跳转。 |
| AI运算(suan)单(dan)元式 |
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU； CPU ：4核cortex-A57措置清算器； 外部存储：4 GB LPDDR 25.6 GB/s； 算力：472 GFLOP； 焦点拓展：具有起码4个USB3.0毗连口，撑持HDMI和DP视频毗连口，一起M.2毗连口的单路PCIE，并拆卸备有散热电扇， 40pin GPIO； 互联网：千兆以太网口、无线网卡撑持2.4Ghz/5GHZ,撑持蓝牙4.2； |
拆下Ubuntu 18.04 LTS+ROS Melodic实作采(cai)集(ji)网(wang)络(luo)体(ti)(ti)系(xi)(xi)，含(han)有JupyterLab研(yan)发培训的情况(kuang)发生(sheng)、Anaconda 4.5.4假造(zao)的情况(kuang)发生(sheng)，撑持一(yi)全系(xi)(xi)列流行的AI框(kuang)体(ti)(ti)平(ping)面(mian)布置和汉明距(ju)离，不是(shi)而是(shi)TensorFlow、caffe/caffe2、Keras、Pytorch、MXNET 等，采(cai)集(ji)网(wang)络(luo)体(ti)(ti)系(xi)(xi)拆下配备OpenCV比(bi)较机(ji)检测(ce)值(zhi)检测(ce)值(zhi)观感(gan)库，TensorFlow AI框(ku🐻ang)体(ti)(ti)平(ping)面(mian)布置，Pytorch AI框(kuang)体(ti)(ti)平(ping)面(mian)布置。 |
| 产品(pin)臂(bei) |
机器臂自在度：5自在度+夹持器，200g有用负载，臂展350mm； 舵机计划：15Kg*5+6Kg*1智能串行总线舵机； 材料：阳极氧化措置清算铝制； |
用于服务(wu)(wu)器人(ren)事(shi)情学与服务(wu)(wu𒊎)器人(ren)装修标(biao)准🌌，就能够如果你如果你保持(chi)夹持(chi)积木(mu)等事(shi)情。 |
| 添(tian)加式中(zhong)心点主版 |
毗连口：6个总线舵机毗连口， PWM舵机毗连口，i2C毗连口，除AI焦点板外还撑持STM32和Raspberry Pi； OLED:显现CPU占用，显现外部存储占用，显现IP地点等根本信息； 按键：K1+K2键+RESET键； 1 个RGB灯； |
当做撑持(chi)电脑臂取得成效。 |
| 摄像机头 | 利于(yu)USB毗连(lian)口，2ꦦ0万(wan)的像素，110度广角(jiao)拍照头，480P分辩率（6ꦜ00*480） | AI視覺试(shi)，如浮沫(mo)挑拣等试(shi)。 |
| AI听觉(jue)效果单位 |
音频芯片：利用SSS1629音频芯片； 麦克风：板载两个高分量MEMS硅麦克风； 毗连口：规范3.5mm耳机毗连口、双通道喇叭毗连口； |
利(li)于(yu)USB毗连口思(si)路(lu)，免(mian)驱动安装，多指标(biao)体系兼容，可摆设声(sheng)道灌(guan)音，音质双(shuang)倍。可꧋以(yi)说不定(ding)说不定(ding)变现(xian)AI触觉类常试。 |
| 传感器尝试模子块 |
传感器尝试模子块将Jetson nano的GPIO毗连口引出，方便实现GPIO尝试，并并且含有以下尝试课程：双色LED、 继电器、 轻触开关按键、U 型光电传感器、模数变更、PS2 支配杆、电位器、仿照霍尔传感器、光敏传感器、火焰报警、气体传感器、触摸开关、超声波传感器间隔查验测试、扭转编码器、红外避障传感器、气压传感器、陀螺仪加疾速率度传感器、循迹传感器、直线DC机电电扇模子块、步进机电驱动模子块； |
感(gan)应器器选择模(mo)板块也(ye)能(𒆙neng)或者或者更稳(wen)的(ᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚ𒀱ᩚᩚᩚde)(de)帮助进修生操控学会(hui)者倍(bei)加极速的(de)(de)上手Jetson nano的(de)(de)GPIO吃妻上瘾，从根(gen)本性动手能(neng)力，改变选择理(li)由。另外生成的(de)(de)GPIO和可位(wei)移的(de)(de)模(mo)板块也(ye)使(shi)你们(men)之后的(de)(de)使(shi)用(yong)和科研(yan)倍(bei)加利于。 |
| 显示屏屏 | 10寸形成屏，HDMI毗连口，1080P分辩率。 | 呈现屏(ping)倾倒拆迁，倾倒想法多于5°。用做(zuo)操作技能(neng)风险管理体系呈现。 |
| 笔记本(ben)键盘无线鼠标 | 干电芯共(gong)电，wifi蓝牙毗(pi)连。 | 拿来采(cai)集体(ti)系放肆。 |
| 讲授课程 | 课程内容 |
| 矩阵论 | 标量(liang)(liang)、向量(liang)(liang)、行列♎♛式(shi)、张量(liang)(liang) |
| 矩阵的值和向量相乘 | |
| 单园(yuan)单位(wei)行列式和逆单位(wei)行列式 | |
| 曲线相干(gan)和与生俱来(lai)子(zi)空間 | |
| 范数(shu) | |
| 出纸格(ge)范列的矩阵(zhen)的值(zhi)和向(xiang)量 | |
| 迹运算 | |
| Moore-Penrose伪逆 | |
| 几率与信息论 | 随时局部变量与可能造(zao)谣(yao) |
| 团(tuan)聚型字段与效率散播律 | |
| 珍贵(gui)的阖家(jia)团圆(yuan)型可能性散播 | |
| 持续保持型变数(shu)和机(ji)会规格涵数(shu) | |
| 难(nan)见的不断地性机会分散 | |
| 连接(jie)可能(neng) | |
| 顶(ding)部成功率 | |
| 本质可能(neng)性 | |
| 单是独性和基础单是独性 | |
| 寄(ji)望、方(fang)差和协方(fang)差 | |
| 资料论 |
| 讲授课程 | 课程内容 |
| 变量与根本数值范例 | 局部变量(liang) |
| 本身(shen)数字范本 | |
| 清单和元组 | 清(qing)淡 |
| 元组 | |
| 字典与调集 | 字典 |
| 调(diao)集 | |
| 类和工具 | 定向机器根本性间介 |
| 类的界说和充分利用 | |
| 技能 | |
| 作为(wei) | |
| 模子块化法式设想 | 数学函数开发和侵吞 |
| 功用标值通告 | |
| 深度进修掌控掌握框体布局简介 | TensorFlow |
| PyTorch | |
| Caffe/caffe2 | |
| PaddlePaddle | |
| Linux研发情况简介 | Ubuntu实际操作组织(zhi)体制 |
| 三天两头合理利(li)用号令行 |
| 讲授课程 | 课程内容 |
| 根本观点 | 培训(xun)集、测(ce)量试着集、核实集 |
| 过(guo)联系、欠(qian)联系、类化 | |
| 学习撑握(wo)知道率(lv)、正则化、连(lian)缀(zhui)机检 | |
| K-隔壁算法 | 其实看法 |
| K的拔(ba)取 | |
| 每隔的怀揣 | |
| 撑持向量机 | 区间与撑持(chi)向量(liang) |
| 对偶(ou)题 | |
| 核函数值(zhi) | |
| 软区间与正则化 | |
| K-均值聚类 | K-对数正态分(fen)布聚类分(fen)析 |
| 决议计划树和随机丛林 | 决定进度表树的实际论(lun)点 |
| 选(xuan)则(ze)合(he)适(shi)各自(zi)规范(fan)化(hua) | |
| 随机(ji)的密(mi)林 | |
| 神经互联网 | 神经系统元模具(ju) |
| 感知(zhi)力器 | |
| 多(duo)个情绪识别器 | |
| 经过安(an)全风险(xian)和工商登记安(an)全风险(xian) | |
| 等(deng)度飞机降(jiang)落和返向(xiang)传布 | |
| RBF车(che)登(deng)陆网 | |
| 上限进(jin)修申请撑握熟记机 | |
| 精神车连网实践教(jiao)学系统 |
| 讲授课程 | 课程内容 |
| 野生智能 | 野(ye)生植物智力、丝(si)机深造(zao)管理把握与广(guang)度深造(zao)管理把握 |
| 深度进修掌控掌握 | 层次(ci)自修撑握学会的生长时 |
| 卷积神经互联网 | 孩子成(cheng)长时候 |
| 必(bi)然机(ji)构 | |
| 前馈运算与倒置传布 | |
| 相(xiang)干大(da)大(da)咧(lie)咧(lie) | |
| 卷积感觉神经(jin🥂g)车(che)2.连接网(wang)(wang)络(luo)网(wang)(wang)变(b🌌ian)种 | |
| 常采取卷积神经末梢智连网摸具 | |
| 轮回神经互联网 | 天道(dao)轮回精神网(wang)络网(wang)介简(jian) |
| 是不是时影象互连(lian)网周(zhou)围神经(jing) | |
| 生死(si)轮回(hui)神经末梢(shao)车(che)连接(jie)的变(bian)体(ti) | |
| 天生匹敌互联网 | 一出生匹敌(di)互连网介简 |
| 天(tian)生丽质(zhi)匹敌网(wang)络网(wang)基础单位 | |
| 天性匹敌互连网变种 |
| 尝试课程 | 课程内容 |
| ROS根本与举措学 | ROS从来学科 |
| ROS建(jian)设(she)建(jian)筑(zhu)项目名头 | |
| 自界说信息 | |
| Server通信设(she)备 | |
| 机器人臂URDF模(mo)板 | |
| 机子臂工作措(cuo)施学正反面解 | |
| MoveIt技能(neng) | |
| 智慧串行数(shu)据总(zong)线舵机(ji) | |
| PC串口(kou)通信有节制 | |
| 机械(xie)臂自界说护理(li)进修(xiu)控制正确掌握事情组 | |
| 机臂联(lian)络(luo)线孤度及结(jie)局资式(shi)吃妻上瘾 | |
| POS机臂学习(xi)方法地(di)方内爬取、货物搬运 | |
| 6自得度逆工作措施学(xue)有节制 |
| 尝试课程 | 课程内容 |
| Jetson nano GPIO课程 | 双色球彩票LED有节制 |
| 电势差器检测软件测试 | |
| 继家(jia)电有(you)节制 | |
| 触摸打(da)开(kai)按建 | |
| PCF8591系数更变(bian) | |
| PS2构成(cheng)杆 | |
| 触摸屏开核心区(qu)制(zhi) | |
| 线路(lu)DC机电工程电扇 | |
| 步进电机汽(qi)车电器驱动(dong)安装 | |
| 传感器尝试课程 | 仿(fang)照霍尔传還是器(qi) |
| 仿照摄氏度（℃）感知器 | |
| 火花短信报警 | |
| 烟气(qi)传(chuan)控制(zhi)传(chuan)感(gan)器器 | |
| 超(chao)声清洗波感知器接连机检(jian)自测 | |
| 扭折编号规则(ze)器 | |
| 红外(wai)循迹小车传调节(jie)器(qi)器(qi) | |
| BMP180汽压感知(zhi)器 | |
| MPU6050陀螺图片仪加(jia)疾速度度传红(hong)外感应器器 | |
| 循迹(ji)感知(zhi)器 |
| 尝试课程 | 课程内容 |
| 机器臂根本课程 | 使用(yong)者组合键规范 |
| 蜂鸣器(qi)规范来尝试 | |
| OLED合理品尝 | |
| 合理单独舵机 | |
| 而(er)且放肆6个舵机工作方案 | |
| 载(zai)入舵(duo)机后(hou)后(hou)位置(zhi) | |
| 丝机臂核心区测定现实主义者 | |
| 刷卡机臂核心孤度及(ji)结论(lun)坐姿控制 | |
| 产(chan)品臂唱歌跳舞配演 | |
| 机(ji)臂货物搬(ban)运色块(kuai)图片本质 | |
| 机器臂搬运码垛色块现实 | |
| 服(fu)务(wu)器臂获取(qu)作业东(dong)北(bei)部九点(dian)测量 | |
| 机臂爬(pa)取课程东(dong)南部物块仗(zhang)量试用 |
| 尝试课程 | 课程内容 |
| AI视觉研发课程 | 拆(chai)开和(he)巧用(yon🐬g)Matplotlib、Pyplot 和(he) Numpy |
| 在OpenCV中(zhong)行(xing)驶摄像机头 | |
| JetCam冷库中侧量去(qu)尝(chang)试USB摄像机头 | |
| OpenCV读取(qu)硬盘、拷贝和重(zhong)量显示图(tu)案 | |
| OpenCV加载、形(xing)成和存档(dang)下载视频播放(fang) | |
| OpenCV画图指数函(han)数灵(ling)活运(yun)用 | |
| OpenCV图案参量(liang)和图片分辨率(lv)培(pei)训 | |
| OpenCV视频、剪切(qie) | |
| OpenCV图(tu)轴对称(cheng) | |
| OpenCV图片搜索镜像文件 | |
| OpenCV仿射变更申请 | |
| OpenCV所有(you)图片(pian)图片(pian)缩放 | |
| OpenCV图片搜索转动(dong) | |
| OpenCV视频(pin)措置公(gong)司清(qing)算 | |
| OpenCV灰度措置清(qing)洁 | |
| OpenCV图相丑化 | |
| OpenCV非核心申(shen)领(ling)测试英文 | |
| OpenCV二值化措(cuo)置(zhi)清算程序 | |
| OpenCV梯形正方(fang)形测(ce)量测(ce)绘(hui)生产 | |
| OpenCV墨笔全部图(tu)片措置(zhi)支付 | |
| OpenCV线(xian)段工程测量建成(cheng) | |
| OpenCV黑(hei)圖片直方图 | |
| OpenCV直方图(tu)平横画 | |
| OpenCV高清图片修复 | |
| OpenCV透明度搞好 | |
| OpenCV高斯标(biao)准差滤(lv)波 | |
| OpenCV磨皮美白(bai)保(bao)湿 | |
| OpenCV中值滤波 | |
| AI视觉与机器臂综合课程 | 色(se)彩(cai)明度检(jian)查各种测试 |
| 脸部和眼(yan)珠审单试(shi)验 | |
| 过往行人核验(yan)测(ce)式 | |
| 汽车查验测试 | |
| 号牌查核公测 | |
| 指导思想追综 | |
| 定位系统电线电缆或其他需要套屏蔽防波套的物(wu)体现场即(ji)使身份 | |
| 拍照头(tou)广州(zhou)POS机臂木块监(jian)视 | |
| 拍(pai)摄头机臂脸部定位跟踪 | |
| 色条爬取快递分拣试过 | |
| 摄像机头ArucoTag分(fen)辨生成来尝试 | |
| AI野(ye)外智慧器机臂与仆(pu)人交互情况 | |
| AI野生植物智慧(hui)工具(ju)臂(bei)手型识别截取肯定(ding)纹(wen)🦂理实行๊码(ma)垛 | |
| AI纯天然智能化机子(zi)臂碎(sui)渣划(hua)分现实社会 | |
| 嵌入式视觉利用 | 图案种(zhong)类 |
| 食品检查公(gong)测(ce) | |
| 语义(yi)朋分 | |
| 规则核(he)验测(ce)试仪 | |
| 人(ren)体本(ben)身方法新举措辨明 | |
| 游戏(xi) 背景(jing)移除(chu) | |
| 单(dan)眼(yan)进一步图 |
| 尝试课程 | 课程内容 |
| AI听觉范畴前沿算法 | 毗(pi)连时(shi)序归类(lei)模具 |
| Attention模貝 | |
| 源(yuan)于HMM的语言识别 | |
| Transformer | |
| AI听觉综合实战 | AI听觉系统基本(ben)要素先(xian)进法求 |
| 在线播放手机语音(yin)分离 | |
| 视频语音听写免疫印迹 | |
| 图灵POS机人 | |
| AIUI | |
| VAD端点核(he)验测试(shi)图片(pian) | |
| 小薇机人发音经典对话(hua) | |
| Snowboy声音叫醒(xing) | |
| 发音感情相处的辩(bian)认 | |
| 体系结构(gou) Kaldi 的话(hua)音区分可能 |
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