| CPU |
SOC:RK3399 焦点:64位双核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 频次:Cortex-A72 (2.ཧ0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
| GPU | Mali-T864 GPU,撑(cheng)持Open🍸GL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, ✱DX11, AFBC |
| VPU | 4K VP9 and 4K𝓡 10bits🅷 H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
| Memory | RAM: Dual-Channel 4GB DDR3 |
| Storage | eMMC: 🐷16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
| Power Management | RK808-🅺D PMIC,合(he)伙(hu🌳o)零(ling)丁直线行驶方(fang)程DC/直线行驶方(fang)程DC,调用dvf solfware低耗电,RTC叫醒(xing),系(xi)统就(jiu)寝局势 |
| Connectivity |
以太网:本机千兆以太网 wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 蓝牙:4.1双情势 天线:双天线毗连口 |
| Video Input | 2个或二个4-Lane MIPI-CSI,两重ISP, 1ꦯ3 mpix / s,时(shi)候(hou)撑持双像(xiang)机目标(biao)值的写进 |
| Video Output |
HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz，HDCP 1.4/2.2 DP on Type-C: DisplayPort 1.2 Alt Mode on USB Type-C LCD Interface: one eDP 1.3（4ꦯ-Lane，10.8Gbps）, one or tw🌊o 4-Lane MIPI-DSI |
| USB |
USB 2.0: 2零丁的本地主机USB 2.0 USB 3.0: 1本地主机USB 3.0 USB c范例:撑持USB3.0 c型和显现端口1.2 Alt情势USB c型 |
| PCIe | PCIe x4, c♑ompatible with PCIe 2.1, Dual operation mo𝔉de |
| 缓解测(ce)试(shi)图片 | 1 x才(cai)能购买(mai)到合适的测验UART, 3 v级(ji),1500000个基准(zhun�ꦺ�)点 |
| LED | 1x Power LED(Red) 1x GPIO LED(Green) |
| Key | Power Key x1 Reset Key x1 Recovery Key x1 |
| 课程温度表（℃） | -20℃ to 70℃ |
| 交流电源 | 垂线DC12 v / 1(边沿毗连(lian)器(qi))或DV 5 v / 2.5 (c型) |
图：手写字辨认案例
图： 人脸辨认案例
图：方针查验测试案例
图：人体姿势辨认案例
图：手势查验测试和辨认体系案例
图：交通门禁车牌查验测试和辨认体系案例
图：人脸门禁查验测试和辨认体系案例
图：声纹电子锁体系案例
图：语音节制智能家居体系案例
图：常识图谱和文本谈天机器人体系案例
| 号(hao)码 | 理由名(ming) 称 | 名头学手艺(yi)功效与作用数字对比规模 |
| 1 |
嵌入式边缘物联网尝试平台 型号：-SD40 |
本名目尝试平台搭载瑞芯微RK3399措置清算器，不少于9个无线传感器节点，装备装备11.6寸高清触摸屏、高清相机模子块、7麦麦克风阵列和O毗连口。 硬件体系利用DC12V电源适配器宁静统一供电，机关为高低两层一体化设想，基层紧固式拆卸尝试所需硬件（非磁吸式拆卸），尝试所需硬件均平铺拆卸在一整块底层基板上，基层收纳支配配套线材、备品备件等装备。 尝试平台撑持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线互联网通讯，撑持无线传感器互联网、物联网野生智能、嵌入式体系研发、RFID射频辨认手艺等课程尝试。同时装备装备可私有云和私有云支配的"物联网云平台"，合作多种传感器模子块，可实现基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合尝试。本平台供给嵌入式深度进修掌控掌握框体布局Tengine，可实现野生智能尝试，含有基于深度进修掌控掌握的方针查验测试尝试、基于深度进修掌控掌握的人脸辨认尝试，可实现声纹辨认门禁尝试、AI语音智能家居尝试、常识图谱和谈天机器人尝试等野生智能尝试。 一、硬件手艺功效数值： ★1、措置清算器： CPU: RK3399：六核 Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 1.8GHz GPU: Mali-T864 GPU,撑持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11 存储器：双通道LPDDR3（64-bit）不低于4GB，16GB 高速emmc 拓展存储，MicroSD不低于64G 高清相机模组：CMOS传感器OV13850，MIPI旌旗灯号输入，1300万像素，最高撑持4224x3136像素。 4、AI高清摄像机：有用像素500万像素，对焦方式主动对焦，USB2.0毗连口，供给基于eAIOT讲授平台的人脸辨认体系案例。 ★5、显现屏：平台板载不低于11.6寸高清触显一体屏，eDP毗连口,分辩率不低于1920*1080 ★6、网管模组：1）LoRaWAN网关模子块毗连口：板载mini-pcie毗连口，可接入SX1301八通道并行LoRaWAN网关模子块。本名目须最少装备装备一个LoRaWAN网关模子块和两个lorawan节点模子块以实现对尝试室全数lora节点的接入办理。 2）Zigbee网关模子块：板载，利用直列双排20芯插针坚固牢固，非usb毗连口。 3）BLE网关模子块：板载，利用直列双排20芯插针坚固牢固，非usb毗连口。 7、无线传感器节点及RFID功效构成 传感器节点由无线焦点模子块、传感器模子块和底层基板三局部构成，请求3个功效模子块都可拆卸拆卸，方便改换和进级； 节点底层基板：不少于6个。板载OLED液晶显现屏，可显现传感器范例等信息；板载USB转串行口毗连口，方便丈量尝试调理测试利用。 无线焦点模子块，不少于7个，含有zigbee、BLE、lora、nbiot。此中lora模子块利用Semtech的lora芯片sx1278撑持LoRaWAN Class A, ClassB and Class C 和谈；NBiot模子块利用的是lierda NB86-G，主控芯片是STM32F103。请求利用直列双排20芯插针的模子块化设想。 传感器模子块：温度（℃）/光敏/蜂鸣器一体传感器模子块、高切确度温湿度传感器模子块、两路继电器模子块、8*8 LED点阵模子块、可燃气体传感器模子块、可调LED灯光模子块。 高频RFID读卡器：焦点芯片利用RC632，撑持对Mifare_Std S50、I.CODE2等规范非打仗式IC卡实施读写实操。 ★低频RFID读卡器：撑持对 Em4100等规范ID卡实施读卡实操。板载电磁锁模子块，合作麦克风阵列模子块可实现声纹锁等尝试。 ★超高频RFID读卡器：焦点芯片利用PR9200，撑持对ISO18000-6C & EPC global Gen2 和谈卡片实施读写实操。板载有源拓展模子块能够或许或许或许或许或许或许或许和嵌入式主板有源拓展模子块配对实现有源通讯功效，同时包含机电模子块，可实现ETC道闸等尝试。 8、4G模组：板载EC20模组，撑持LTE TDD/LTE FDD/TD-SCDMA/WCDMA /TD-SCDMA/CDMA2000/CDMA/GSM等频段 ★9、7路麦克风阵列： 1）7路麦克风阵列，供给声源定位、语音加强、语音降噪、反响消弭、声响拾取等功效。（需供给完整硬件道理图及PCB文件截图证实为自立研发装备） 2）RISC-V 双核64位措置清算器，主频最高800MHz。包含卷积神经互联网加速速率器KPU，峰值算力1TOPS。 3）一体化单板设想，包含TFT黑色液晶屏，能够或许或许或许或许或许或许或许直观显现黑色音频频谱图。 4）包含 STM32音频驱动芯片，供给USB声卡驱动，开放源代码。（供给源码工程截图，源码备查） 5）利用双列直插封装和USB毗连口输入，需能够或许或许或许或许或许或许或许接入到体系主板中利用。 6）5米监测边界，基于linux体系。 ★10、OBD毗连口：板载，规范16针OBD-II插头座，与配套体系调集可实现基于CAN总线通讯相干尝试。 11、天线毗连口：板载wifi、BLE、lora、LTE共4个天线毗连口。 12、其余硬件及毗连口： 1）UART：1路RS232，1路RS485 2）以太网：100/1000M 3）音频：音频输入毗连口、MIC音频写入毗连口、板载4欧3W扬声器 4）无线网：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1 5）USB 3.0 HOST毗连口：板载2个 6）Debug毗连口：板载1个，Download毗连口：板载1个 ★7）键盘：板载7寸80键规范键盘 8）红外领受：板载红外领受模子块1个 9）传感器拓展毗连口：板载，与无线传感器节点的传感器模子块毗连口兼容，可实现linux体系下的传感器驱动研发尝试。 10）按键：板载重启、规复、电源、MASKR0M 4个功效按键，此中MASKROM按键可节制体系从SD卡启动。板载4个用户自界说按键 LED：板载4颗蓝色LED灯珠 11）震撼马达传感器：板载1个 12）其余毗连口：MIPI、GPIO、SPI、I2C、TF Card (sd/mmc 3.0)、SIM卡座、USB 2.0 HOST、USB Type-C (with DP out)、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz 13、尝试箱箱体：高低两层一体式设想，基层板载牢固拆卸尝试所需硬件，基层收纳支配配套电源适配器、线材、备品备件等装备。 二、体系规格功效数值请求 ★1、实操体系：Linux+QT、Ubuntu18.04、Android8.1，撑持Linux+QT、Ubuntu双实操体系SD卡疾速离线变更，方便讲授办理； ★2、须装备装备linux体系下基于QT的zigbee、BLE、4G等综合尝试体系，可实现zigbee互联网拓扑尝试、zigbee各传感器搜集及节制尝试、BLE传感器搜集及节制尝试、4G无线数值通讯等尝试。 ★3、须装备装备LoRaWAN NS(network server)尝试体系，合作硬件可实现LoRaWAN双向通讯尝试，尝试能够或许或许或许或许或许或许或许显现无线通讯频次值、扩频因子、RSSI（领受旌旗灯号强度）、信噪比、fcnt等信息。颠末尝试能够或许或许或许或许或许或许或许疾速评价和丈量尝试LoraWan和谈下的数值通讯格局、通讯间隔、旌旗灯号分量等，一样也能够或许或许或许或许或许或许或许基于现有的样例实施二次研发疾速实现课程设想、名目研发、科研等。 4、供给嵌入式深度进修掌控掌握框体布局Tengine：针对 ARM CPU 及 ARM Mali GPU 优化，撑持 Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX 模子文件，兼容 Caffe/TensorFlow API，以插件方式撑持底层算子拓展，撑持 INT8 量化。 ★5、zigbee物联网综合尝试体系： 本体系基于PC平台，能够或许或许或许或许或许或许或许使先生懂得 zigbee物联网互联网功课道理和相干利用； 本体系能够或许或许或许或许或许或许或许直观的揭示物联网无线互联网拓扑机关、无线互联网成立互联网的进程，能够或许或许或许或许或许或许或许实现多种无线传感器数值的主动搜集，并颠末弯曲线图的情势揭示出来。也能够或许或许或许或许或许或许或许合作继电器等硬件装备实现无线长途节制。 ★6、供给物联网利用根本云平台： 1）先生能够或许或许或许或许或许或许或许将物联网感知层装备（传感器、履行器等）接入物联网云办事平台，平台能够或许或许或许或许或许或许或许领受并存储传感器和履行器的当场及时数值，模子块在线状况，并当场及时显现。 2）供给背景办理体系，能够或许或许或许或许或许或许或许设定账号范例和利用权限。撑持多用户办理及权限节制，分为父用户和子用户，父用户能够或许或许或许或许或许或许或许成立多个子用户，并并且能够或许或许或许或许或许或许或许为每一个子用户分派增、删、改几种权限，子用户成立的资本彼此断绝。 3）供给物联网法则编辑器，无需编写代码便可编辑庞杂的主动化节制计谋，实现位移互联网体系的主动化节制。 4）供给丰硕的可视化控件库，颠末拖拽、简洁装备便可实现雅观的UI设想。撑持GIS舆图、弯曲线图、柱状、饼图、图表、按钮、仪表图等控件。 5）物联网感知层装备也能够或许或许或许或许或许或许或许向履行器发送节制号令，体系能够或许或许或许或许或许或许或许实现模子块的在线监测。 6）云平台撑持物联网硬件多和谈接入，颠末ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT无线手艺获得传感器搜集的数值，构成一个完整的无线传感器互联网。 7）数值颠末http/MQTT和谈传输至物联网利用根本云平台体系，实施数值图形化揭示。 8）实现基于云平台的智能家居尝试，并含有配套完整的讲授资本。 9）撑持本地化支配和云端支配两种方式。 ★7、野生智能麦克风阵列语音前措置清算体系： 1）需撑持以下尝试并供给全数源代码：声源定位、语音加强、语音降噪、反响消弭、声响拾取尝试。 2）供给"基于野生智能的麦克风阵列语音前措置清算体系"体系著述权挂号证书及体系装备挂号丈量尝试报告复印件并加盖公章，原件备查。 三、尝试讲授课程资本 ★平台供给成套讲授资本，用户能够或许或许或许或许或许或许或许根据学期长度和现实讲授景象支配讲授，须装备装备尝试指点书，尝试指点书能够或许或许或许或许或许或许或许供给10～18周、每周2～6节课的讲授尝试须要。含有但不限于以下常识尝试课程： Linux 尝试清单 初识linux 体系：Ubuntu 体系拆卸、Ubuntu 体系入门、Ubuntu 终端实操、Shell 实操、APT 下载工量具、Ubuntu 下文本编辑、Linux 文件体系、Linux 用户权限办理、Linux 磁盘办理 Linux利用研发根本：编写 HelloWorld 代码、编译 HelloWorld、GCC 编译器、Makefile文件 ARM Linux 研发根本：RK3399研发平台简介、研发情况搭建、对于ARM架构、AArch64汇编根本、RK3399启动方式详解、汇编LED灯尝试、C说话版LED灯尝试 基于SDK研发Uboot,kernel,rootfs：SDK 根本、U-Boot 顶层 Makefile 详解、U-Boot 启动流程详解、U-Boot 图形化装备及其道理、Linux 内核顶层 Makefile详解、buildroot根文件体系组建 linux 装备驱动法式研发根本：字符装备驱动研发、嵌入式 Linux LED 驱动研发尝试、新字符装备驱动尝试、Linux 装备树、装备树下的 LED 驱动尝试、pinctrl 和 gpio 子体系尝试、Linux 并发与合作、Linux 并发与合作尝试、Linux 按键写入尝试、Linux 内审按时器尝试、Linux 间断尝试、Linux 梗阻和非梗阻 IO 尝试、异步告诉尝试 linux 装备驱动法式研发进阶：platform 装备驱动尝试、装备树下的 platform 驱动编写、Linux 自带的 LED 灯驱动尝试、Linux MISC 驱动尝试、Linux INPUT 子体系尝试、Linux RTC 驱动尝试、Linux I2C 驱动尝试、Linux SPI驱动尝试、Linux misc杂项装备驱动尝试 Linux 无线通讯编程尝试：ZIGBEE 模子块通讯尝试、BLE蓝牙模子块通讯尝试、lorawan NS尝试、Linux互联网编程尝试、嵌入式 Web 办事器尝试、IOT云办事尝试 嵌入式 Linux QT研发 Qt情况搭建、Qt用到的研发工量具、Qt编程触及的术语和名词、Qt Creator的开端利用、第一个Qt法式、Qt名目办理文件、Qt名目界面文件、Qt名目中的main主函数、Qt界面安排办理、Qt旌旗灯号与槽机制、Qt Creator利用技术 Qt利用研发实例：QCalculator计较器利用尝试、QClock当场及时时钟利用尝试、QLed LED节制利用尝试、QSht20温湿度计利用尝试、QFileview文件浏览利用尝试、QReader文本浏览器利用尝试、QTest综合丈量尝试利用尝试、BLE传感器利用尝试、Zigbee传感器利用尝试、增加利用到体系桌面 无线传感器互联网尝试清单 ZigBee根本尝试： GPIO、按时器、间断等尝试等尝试 传感器驱动尝试：温度（℃）/光敏/蜂鸣器一体传感器模子块、高切确度温湿度传感器模子块、两路继电器模子块、8*8 LED点阵模子块、可燃气体传感器模子块、可调LED灯光模子块等尝试 Zstack尝试： Zstack根本尝试：SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等尝试 Zstack进阶尝试：ZigBee组网尝试、ZigBee传感器搜集及数值传输尝试、ZigBee互联网综合尝试、Zstack综合尝试：zigbee互联网拓扑及传感器节制尝试、智能家居尝试等尝试 LORA尝试：传感器根本尝试、lora根本通讯尝试、lorawan通讯尝试 、lorawan网关及私有云NS装备尝试、ABP+CLASS A情势中计及通讯尝试、ABP+CLASS C情势中计及通讯尝试、OTAA+CLASS A情势中计及通讯尝试、私有云NS高低行通讯尝试、lorawan传感器综合尝试、利用办事器（物联网云平台）传感器综合尝试 Nbiot尝试：传感器根本尝试、NBIOT模子块AT指令尝试、电信NBIOT平台装备及仿照收发尝试、电信NBIOT平台模板装备装备、BIOT电信平台传感器尝试 NBIOT物联网云平台数值领受尝试、NBIOT物联网云平台仪表板尝试 物联网野生智能尝试清单-根本 神经互联网的根本功课道理、线性反向传布尝试、非线性反向传布尝试、梯度降落尝试、丧失函数尝试、单变量线性回归、多变量线性回归、线性二分类、线性多分类、神经互联网非线性二分类、神经互联网非线性多分类、丈量尝试实训功效尝试、检查模子文件尝试、ONNX模子文件建造尝试、模子支配和丈量尝试尝试、深度神经互联网框体布局设想、深度神经互联网利用、神经互联网优化、神经互联网过连系题目、卷积神经互联网根本简介、卷积的前向计较、卷积的反向传布、池化的前向计较与反向传布、典范的卷积神经互联网模子、MNIST分类尝试、Fashion-MNIST分类尝试、通俗轮回神经、通用的轮回神经互联网模子尝试互联网、两个时候步的轮回神经互联网尝试、四个时候步的轮回神经互联网、不定永劫序的轮回神经互联网尝试、深度轮回神经互联网、双向轮回神经互联网、高等轮回神经互联网 野生智能尝试清单-图象 图象搜集：USB摄像头图象搜集 图象措置清算：图片显现、色采空间、像素运算、ROI与泛洪添补、滤波与恍惚实操、图象直方图、模板婚配、图象二值化、图象金字塔、图象梯度、Canny边缘查验测试、直线查验测试、圆查验测试、表面发明 传统机器视觉：手写字辨认、人脸查验测试、方针查验测试 深度进修掌控掌握机器视觉：手写字辨认、人脸查验测试、方针查验测试、 端侧推理框体布局 云端机器视觉利用：图象辨认尝试、笔墨辨认、人体剖析 图象视觉综合利用：人脸门禁节制、车牌道闸节制、手势辨认 物联网野生智能尝试清单-语音 语音措置清算 ：语音搜集和播放尝试、语音编码息争码尝试、语音变速变调尝试、语音活性查验测试尝试、语音叫醒尝试、语音辨认尝试、语音分解尝试 天然说话措置清算：中文分词尝试、关头词提取尝试、文本可视化尝试、文本向量化尝试、文本分类尝试、文本聚类尝试、文本感情剖析尝试、句法依存剖析尝试、组建谈天机器人尝试 云端语音说话利用：云端语音分解尝试、云端语音辨认尝试、云端对话感情辨认尝试、云端消息择要尝试、云端漫笔真相似度尝试、云端感情偏向剖析尝试、云端地点辨认剖析尝试 RFID尝试清单 UHF超高频： 超高频读卡器道理熟悉尝试、超高频读卡尝试、超高频拓展仿照道闸尝试、超高频拓展上位机尝试、RFID拓展上位机综合尝试 HF高频尝试：高频读卡器道理熟悉尝试、高频14443A读卡尝试、高频14443A写卡尝试、高频15693读卡尝试、高频15693写卡尝试、高频拓展电子钱包尝试、高频拓展上位机尝试 LF低频尝试：低频读卡体系熟悉尝试、低频拓展电子锁尝试、低频拓展上位机尝试 有源RFID尝试：有源RFID的读写尝试 物联网综合尝试 组建常识图谱和谈天机器人尝试、声纹辨认门禁尝试、AI语音智能家居尝试、物联网云平台传感器搜集尝试、物联网云平台智能家居尝试 三、★配套物联网利用手艺多媒体讲授课件体系顺应全数的讲授材料及实训指点书，内容丰硕并可随意调取。公道地利用多媒体课件讲授体系，能够或许或许或许或许或许或许或许很大水平上加重教员授课的功课量。 ★1、供给研发单元"物联网利用手艺多媒体讲授课件体系"著述权证书复印件加盖单元公章； ★2、供给研发单元"受权书"原件并盖公章； ★3、为了讲授的统一性请求物联网利用手艺多媒体讲授课件体系与尝试装配是统一个出产商！ (含有以下内容): 第1章物联网的观点和体系机关 1.1物联网根本简介 1.2天下列国的物联网计谋 1.3物联网的发揭示状和趋向 1.4物联网相干观点辨析 1.5物联网的体系机关 第2章 物联网感知手艺 2.1传感器手艺 2.2 RFID手艺 2.3嵌入式体系 第3章 物联网通讯手艺 3.1互联网手艺 3.2位移通讯手艺 3.3短间隔无线通讯手艺 3.4无线传感器互联网手艺 第4章 物联网撑持手艺 4.1中心件手艺 4.2云计较 第5章 物联网宁静手艺 5.1物联网宁静根本简介 5.2物联网面对的宁静要挟 第6章 物联网典范型利用 6.1智能交通 6.2智能家居 6.3智能物流 6.4聪明都会 |
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